醫(yī)院作為能源消耗密集型公共建筑，其照明、空調、醫(yī)療設備等系統(tǒng)運行復雜，傳統(tǒng)能源管理模式難以兼顧能效提升與醫(yī)療服務保障需求。智慧醫(yī)院能源大數(shù)據(jù)分析通過整合多源異構數(shù)據(jù)，挖掘能耗規(guī)律與設備運行特征，為節(jié)能改造提供數(shù)據(jù)驅動的決策支持，推動醫(yī)院向綠色低碳、智慧化運營轉型。
能源大數(shù)據(jù)分析的核心在于構建全域數(shù)據(jù)感知體系。通過在醫(yī)院建筑內安裝智能電表、水表、氣體流量計及環(huán)境傳感器，實時采集電力、燃氣、蒸汽等能源消耗數(shù)據(jù)，同步監(jiān)測各科室溫濕度、人員密度等環(huán)境參數(shù)。例如，在手術室、ICU等重點區(qū)域部署高精度傳感器，記錄設備運行狀態(tài)與能耗關聯(lián)數(shù)據(jù)；在公共區(qū)域如門診大廳、走廊安裝人體感應與光照度傳感器，捕捉人流變化與自然采光條件。某三甲醫(yī)院通過這一體系，實現(xiàn)了對全院2000余個末端設備的能耗監(jiān)測，數(shù)據(jù)采集頻率提升至分鐘級，為后續(xù)分析提供了高密度數(shù)據(jù)基礎。
基于采集數(shù)據(jù)，分析系統(tǒng)可識別能耗異常與優(yōu)化潛力。通過建立能耗基準模型，對比不同科室、不同時段的能耗水平，發(fā)現(xiàn)高耗能環(huán)節(jié)。例如，某醫(yī)院分析發(fā)現(xiàn)，住院部夜間空調能耗異常高于行業(yè)基準，進一步溯源發(fā)現(xiàn)部分病房空調存在設定溫度過低、送風模式不合理等問題。系統(tǒng)還結合設備運行日志，識別低效設備。例如，某臺CT設備待機功率占額定功率的30%，通過調整待機策略，單臺設備年節(jié)電量可觀。此外，系統(tǒng)可按季節(jié)、天氣等維度分析能耗波動規(guī)律，為后續(xù)改造提供依據(jù)。
能源大數(shù)據(jù)分析為節(jié)能改造提供策略支撐。在空調系統(tǒng)改造中，系統(tǒng)通過分析歷史負荷數(shù)據(jù)與室外溫濕度變化，優(yōu)化冷水機組運行參數(shù)。例如，某醫(yī)院根據(jù)分析結果調整冷凍水出水溫度，在保證室內舒適度的前提下，使冷水機組能效提升。在照明系統(tǒng)改造中，系統(tǒng)結合自然采光與人員活動數(shù)據(jù)，制定分區(qū)控制策略。例如，門診區(qū)域在白天自然采光充足時，自動關閉部分燈具；夜間通過人體感應與時間計劃聯(lián)動控制，減少無效照明。某醫(yī)院實施該策略后，公共區(qū)域照明能耗顯著下降。
設備能效評估與運維優(yōu)化是分析成果落地的關鍵環(huán)節(jié)。通過建立設備能效檔案，系統(tǒng)可追蹤關鍵設備如鍋爐、空壓機的運行效率變化。例如，某醫(yī)院分析發(fā)現(xiàn)，某臺蒸汽鍋爐排煙溫度持續(xù)高于設計值，提示存在熱損失問題?；诖?，醫(yī)院對鍋爐進行燃燒器改造與余熱回收裝置加裝，使鍋爐熱效率提升。系統(tǒng)還可結合設備維護記錄，預測故障風險。例如，通過監(jiān)測冷水機組振動參數(shù)，提前發(fā)現(xiàn)軸承磨損問題，避免突發(fā)故障導致的能耗激增。
伏鋰碼云平臺在此領域展現(xiàn)了技術賦能價值。其自主研發(fā)的智慧醫(yī)院能源管理系統(tǒng)，支持多源數(shù)據(jù)接入與清洗，通過數(shù)字孿生技術構建醫(yī)院建筑三維能耗模型。例如，某大型醫(yī)院利用伏鋰碼平臺搭建了能源大數(shù)據(jù)分析平臺，整合電力、醫(yī)療氣體、冷熱源等子系統(tǒng)數(shù)據(jù)，實現(xiàn)能耗異常的自動診斷與改造方案的模擬推演。平臺還支持低代碼開發(fā)，用戶可自定義分析規(guī)則與可視化報表，例如生成科室能耗排名、設備能效趨勢圖等，輔助管理層制定節(jié)能目標與考核機制。
在智慧能源管理領域，伏鋰碼曾為某區(qū)域醫(yī)療中心提供智慧能源管理方案。通過部署3000余個傳感器節(jié)點與智能網(wǎng)關，系統(tǒng)實現(xiàn)了對全院能源消耗的實時監(jiān)測與動態(tài)分析。項目實施后，該醫(yī)院年綜合能耗降低，其中空調系統(tǒng)能耗減少，照明系統(tǒng)能耗降低，并且未影響醫(yī)療服務質量。
